知还。

1.tire树「tire数定义：」 什么是Trie树Trie树，又叫字典树、前缀树（Prefix Tree）、单词查找树 或 键树，是一种多叉树结构。如下图： 上图是一棵Trie树，表示了关键字集合{“a”, “to”, “tea”, “ted”, “ten”, “i”, “in”, “inn”} 。从上图可以归纳出Trie树的基本性质： 根节点不包含字符，除根节点外的每一个子节点都包含一个字符。从根节点到某一个节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。每个节点的所有子节点包含的字符互不相同。通常在实现的时候，会在节点结构中设置一个标志，用来标记该结点处是否构成一个单词（关键字）。 可以看出，Trie树的关键字一般都是字符串，而且Trie树把每个关键字保存在一条路径上，而不是一个结点中。另外，两个有公共前缀的关键字，在Trie树中前缀部分的路径相同，所以Trie树又叫做前缀树（Prefix Tree）。 「变量介绍：」 123C++int arr[N][30], cnt[N], idx; // 二维数组 N 对应字符串最大长度，30对应 26个字的26种状态，这里稍微增大 ...

C++ string字符串比较方法详解字符串可以和类型相同的字符串相比较，也可以和具有同样字符类型的数组比较。 Basic_string 类模板既提供了 >、<、==、>=、<=、!= 等比较运算符，还提供了 compare() 函数，其中 compare() 函数支持多参数处理，支持用索引值和长度定位子串进行比较。该函数返回一个整数来表示比较结果。如果相比较的两个子串相同，compare() 函数返回 0，否则返回非零值。 compare()函数类 basic_string 的成员函数 compare() 的原型如下： 123456PLAINTEXTint compare (const basic_string& s) const;int compare (const Ch* p) const;int compare (size_type pos, size_type n, const basic_string& s) const;int compare (size_type pos, size ...

1.kmp 字符串匹配「kmp算法介绍：」 KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，由D.E.Knuth，J.H.Morris和V.R.Pratt提出的，因此人们称它为克努特—莫里斯—普拉特操作（简称KMP算法）。KMP算法的核心是利用匹配失败后的信息，尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。具体实现就是通过一个next()函数实现，函数本身包含了模式串的局部匹配信息。KMP算法的时间复杂度O(m+n) [1]。 字符串的模式匹配是一种常用的运算。所谓模式匹配,可以简单地理解为在目标(字符串)中寻找一个给定的模式(也是字符串)，返回目标和模式匹配的第一个子串的首字符位置。通常目标串比较大，而模式串则比较短小。 简洁来说，就是在较长的字符串S中寻找子串P是否存在以及多少个的问题。 「实现思路：」 朴素做法：可以使用暴力枚举，但是时间复杂度高，耗时。 优化做法：使用ne[]数组存储子串P最大匹配后缀与最匹配大前缀的下标。 如果遇到不匹配，则跳到P子串与当前位置元素匹配的最大前缀位置。 这么说可能很抽象，画图表示。 假如以上 S （长传）与 P（子串） 先让P匹配自己，让每一 ...

1.滑动窗口「实现思路：」 滑动窗口可以用对列实现，k 就对应队列的长度，最朴素的方式是使用暴力枚举，但是时间复杂度较高。 降低时间复杂度则可以使用单调队列，那么什么是单调队列呢？ 单调队列：假设我们要求的一块区域为3的最小值，那么我们在数组循环的时候，让队头默认最小值，而且对列里的数必须是单调递增，因为只有这样，才能保证队头最小，每次不用循环枚举浪费多余时间，直接输出区域内最小值。 「变量介绍：」 123const int N = 1e6 + 10; int arr[N]; // 这是存储所有元素的数组集合int k_arr[N]; // 这是单调对列，存储的是元素的下标值，要获取值 则 通过 arr[k_arr[x]] 获取对应值。 「具体做法：」 每次循环，先判断当前队列是否超出 k 的长度，超出则让单调对列的头指针后移一位。 然后再判断当前元素 x 与单调队列的尾元素的大小关系。 x > 单调队列[end] ：就让x 的下标添加进队尾。 x > 单调队列[end]：就让单调对列的队尾弹出，在循环进行判断大小关系，直到队尾 < x元素或者队为 ...

1.单链表「常见实现方式」： STL vector ：直接使用库函数，方便。 结构体： 最常规的数据结构，按部就班的来。 静态数组：数组模拟在算法题中提高运行速度。 「采用静态数组」： 「变量介绍」： e[N]: 存储每一个插入的元素的值。 ne[N]: 存储每一个元素的下一个元素对应的的数组下标。 head: 存储 头节点的下标。 idx: 是计量数，可以理解为每插入一个元素都会追加在e[N]数组里，而idx表示当前到第几个该插入了，插入后idx++。 1int e[N], ne[N], head, idx; 「实现思路：」 初始化 head 为 -1，首先head指向空。初始化 idx 为0，从下标0开始记录。 指令为 ‘H’，表示在链表最头部插入，也就是头节点，对应代码 123456789// 在链表头插入void into_head(int x){ e[idx] = x; // 先存下当前要插入元素 ne[idx] = head; // 让 当前点的指向的下一个元素的下标 为 head的下一个， //因为头结点之前可能指向 a，你要在头结点插 ...

1.node简介 Node是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript代码运行环境。 2.Node运行环境安装3.快速入门 在控制台 进入当前目录 123// 语法 node ***.js npm切换源 获取原本镜像地址 设为淘宝镜像 获取原本镜像地址12npm get registry 1 https://registry.npmjs.org/ 设为淘宝镜像123npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/yarn config set registry http://registry.npm.taobao.org/ 2.global 4.模块化开发概述 JavaScript在使用时存在两大问题，文件依赖和命名冲突。 开发规范 导出方式1 方式2 但是 // 当exports 对象 和 moudle.exports 对象指向的不是同一个对象时 以module.exports为准 123456789101112const greeting = name =&g ...

1.初始化123外链css等写绝对路径 (浏览器解析 相对于 浏览器地址)模板位置写 绝对路径 调取公共部分 不许要写绝对路径 (模板引擎解析 写相对) 1234567891011121314151. 建立项目所需文件夹public 静态资源model 数据库操作route 路由views 模板2. 初始化项目描述文件npm init -y3. 下载项目所需第三方模块npm install express mongoose art-template express-art-template4. 创建网站服务器5. 构建模块化路由6. 构建博客管理页面模板npm install express mongoose art-template express-art-template 1.1 路由模块化新建文件夹 route 里面新建 admin.js 与 home.js 之后 设置请求方式 和做出响应 admin页面同理 12345678910// 引入 expressconst express = require('express');const ho ...

1.申请腾讯云SSL证书 https://console.cloud.tencent.com/ssl/dsc/apply 在上述链接填写相应信息，之后提交 之后在我的证书列表下载证书 2.在linux上部署nginx证书腾讯云有一键部署，但是我的服务器不支持，这里提供 nginx SSL证书的手动部署。 证书安装 请在 SSL 证书控制台 中选择您需要安装的证书并单击下载。 cloud.tencent.com 代指你的域名文件。 在弹出的 “证书下载” 窗口中，服务器类型选择 Nginx，单击下载并解压缩 cloud.tencent.com 证书文件包到本地目录。 解压缩后，可获得相关类型的证书文件。其中包含 cloud.tencent.com_nginx 文件夹： 文件夹名称：cloud.tencent.com_nginx 文件夹内容： cloud.tencent.com_bundle.crt 证书文件 cloud.tencent.com_bundle.pem 证书文件 cloud.tencent.com.key 私钥文件 cloud.tencent.com.csr CSR ...

1.双指针2.位运算3.离散化1.区间和「题解：」 把所有坐标存到坐标数组 index_arr 中，并排序，去重。 之后在一个全为0 的数组 a 中，根据 find 函数寻找 x 在index_arr的下标值，然后根据下标值在a中进行加减操作。 之后 进行前缀和，根据a中的数据进行前缀和。 之后处理询问。 「注意事项：」 在进行询问查找时，x对应的下标值必定存在数据不为0，因为明确对x进行的操作，但是 l，r不一定有值，但是一定存在 index_arr 数组里面占据一个位置。 因为占据位置，所以 a 里面如果有 l，r对应，一定存在空缺 0，所以可以安心进行前缀和操作。 ​ 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081#include <bits/stdc++.h>using namespace std;c ...

1.高精度运算1.高精度加法「题解：」 对输入的两个 整数字符串进行倒序添加进数组，以方便从低位到高位的加法运算，这样如果最后有进位，直接在数组末尾进行push_back就行。 然后判断一下那个数大，默认A最大，加法只用考虑长度即可，长度相同加法无所谓。 之后进行按位相加，0~9相加不会超过 20，进位 t 只用考虑 1 or 0。 每次需要加的位需要进行对10取余，即 （ai + bi） % 10，因为加法、只会把个位的数加上去，十位则为进位。 然后判断 t ，看是否 进位即可。 「注意：」 这里 一开始 t为0，t 直接加a[i]，之后看是否在 B的长度内，在就再加上bi，t 再除以10判断是否有进位。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 100000 + 10;vector<int> ...